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【央视新闻客户端】

当AIGC（人工智能生成内容）席卷视觉创作领域，人们开始讨论：AI时代
，还有学画画的必要吗？毕竟，人类掌握绘画技能需经历漫长的学习过程 ，而AI生成的图像却唾手可得 。答案绝非简单的“是
”或“否”
。

从促进人的全面发展的角度
，学习绘画的主要价值，在于深耕过程而非仅追求结果。在技法打磨与思维锤炼的漫长学习中 ，人们得以完善心智 、提升审美素养
，最终淬炼出独特的艺术创造力——这一过程布满挑战，却恰是能力塑造的关键 。正如艺术家徐冰所说：素描训练不是让人学会画像一个东西 ，而是让人从粗糙变得精致——成长为训练有素、懂得在整体与局部的关系中明察秋毫的人
。不仅素描
，所有绘画学习的重心，都是培养人观察的敏锐度
、从无到有的建构力、突破常规的创意思维 ，以及将灵感落地的实践能力。

绘画学习对审美素养与判断力的提升
，还有助于人们更好地驾驭AI 。AIGC时代，图像并不稀缺 ，真正稀缺的是筛选 、评估和赋予图像价值的能力
。基于此类需求，“提示词工程 ”应运而生
，旨在更好实现人机协同共创。AI虽能生成海量图像，但图像的优劣终究依赖人的审美品位；若舍弃自主审美而盲从AI ，便会陷入双向崩塌的数字困局 。这种困局主要体现在两个方面：其一
，AI生成的低质
、同质化内容会沦为训练数据，反向侵蚀人的审美 ，形成算法闭环。有研究指出
，现在世界上最先进的AI，都难逃“人工蜂群思维
”的怪圈——越来越同质化 ，缺乏新意
。其二
，长期依赖AI会弱化人的思考，导致批判性思维与创造力退化 ，而人产出的平庸内容又会造成AI训练数据“近亲繁殖”
，引发模式坍缩。

AIGC追求的逼真三维视效，是人类所拥有的观看方式与审美标准之一 。源自古希腊、古罗马而成熟于意大利文艺复兴时期的艺术“真实再现 ” ，其使命在19世纪后受到摄影术冲击
。来自亚洲 、非洲
、美洲等迥异于欧洲艺术的审美标准，则为绘画注入新活力
，催生了以立体主义为代表的西方现代艺术新发展。在中国艺术史上，南朝齐梁时期的谢赫在其“六法
”论中 ，将“气韵生动”奉为最高美学准则
，在他看来，仅仅做到“应物象形 ”还远远不够 。倘若不了解这些艺术发展脉络 ，便极易陷入审美的单一标准
。由此可见
，无论是艺术史的演变，还是AI时代的创作实践 ，审美判断力与独立的艺术思维始终是决定美术创作优劣的根本
，也是美术教育需锚定的人才培养方向。

人工智能技术发展虽快，但在相当长一段时期内 ，仍难以完全取代绘画等艺术实践的核心体验 。绘画、雕塑 、拼贴等艺术形式
，可以将人类的空间知觉
、视触觉感知等直觉具象化呈现
。创作者在晕染水墨、凿刻木板 、揉捏陶土
、拼贴布料的过程中，所获得的心灵满足与情感慰藉 ，是AI图像的瞬间生成功能无法比拟的。

从更深层意义来看，人类学习美术
，本质是研习一门“视觉化的哲学
”——将爱、失去等独有的生命体验转化为可被感知的视觉形态，这一转化过程本身就是意义的生成 。AI可作为强大的协作伙伴 ，提供灵感 、拓展形式、突破技术壁垒
，但作品的灵魂——思想深度
、情感温度与艺术高度，主要由人类赋予
。

AI时代 ，人类创造力依旧稀缺珍贵
，审美判断力与文化修养的重要性愈发凸显。学习绘画等艺术门类，既能助力人们高效驾驭AI ，赋予人将情感、思想与文化语境转化为清晰“视觉指令”的能力
，使其在“氛围编程 ”中释放想象力，在海量AI生成内容前保持独立审美判断 ，摆脱算法投喂的被动处境
，成为兼具审美素养与思辨能力的主动提问者 。

增强而非取代人类能力——放大判断力 、审美力
、创造力与同理心，最终造福人类 ，是发展人工智能的初衷。不妨乐观展望未来：一旦迈入AGI（通用人工智能）乃至ASI（超级人工智能）时代，人工智能将把人类从各类劳作中解放出来
，生活重心也将从物质生产转向精神追求
。届时，人们该如何充实人生？答案或许正在于美术、音乐 、舞蹈
、戏剧等艺术活动——通过创造性的审美实践 ，丰盈精神世界
，实现生命的价值。

（朱兴国 作者为中国人民大学艺术学院副教授）

《人民日报》（2026年01月11日 第 08 版）